Σύγχρονες μέθοδοι επεξεργασίας, ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων με χρήση Power BI
2ος Κύκλος

Προθεσμία Υποβολής Αιτήσεων
07/04/2025 έως 02/05/2025
Έναρξη - Λήξη
04/05/2025 – 22/06/2025
Πληροφορίες
Δημήτρης Πανάρετος, 6940690779
Περιγραφή
Τίτλος Προγράμματος: Σύγχρονες μέθοδοι επεξεργασίας, ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων με χρήση Power BI
Συνολική διάρκεια: 125 ώρες, 8 εβδομάδες
Μονάδες ECTS: 5
Μέθοδος υλοποίησης και διαδικασίες παρακολούθησης: Εξ αποστάσεως
Θεματικό Πεδίο: Επιστημών Υγείας
Πληροφορίες
Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει μια πλήρη, καινοτόμα και πρακτικά εφαρμόσιμη εκπαίδευση στις σύγχρονες τεχνικές διαχείρισης, ανάλυσης και οπτικοποίησης μεγάλων όγκων δεδομένων μέσω του Power BI, του πιο προηγμένου και διαδεδομένου εργαλείου Business Intelligence.
Οι εκπαιδευόμενοι θα αποκτήσουν ανταγωνιστικές δεξιότητες, μαθαίνοντας πώς να ενσωματώνουν δεδομένα από πολλαπλές πηγές, να δημιουργούν δυναμικά μοντέλα δεδομένων, να εκτελούν σύνθετους υπολογισμούς με DAX, και να βελτιστοποιούν τις αναφορές τους για μέγιστη απόδοση και ασφάλεια.
Παράλληλα, το πρόγραμμα προσφέρει πρωτοποριακές γνώσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να αξιοποιήσουν αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), καθώς και τις γλώσσες R και Python, για προχωρημένες αναλύσεις και αυτοματοποιημένες προβλέψεις. Ειδικά σχεδιασμένες ενότητες καλύπτουν την εφαρμογή SQL στο Power BI, δίνοντας στους χρήστες τη δυνατότητα να διαχειρίζονται και να ανακτούν δεδομένα με αποτελεσματικότητα.
Ανεξάρτητα από το ερευνητικό ή επαγγελματικό υπόβαθρο των εκπαιδευομένων, το πρόγραμμα έχει δομηθεί ώστε να καλύπτει τόσο τον αρχάριο όσο και τον προχωρημένο χρήστη. Ξεκινά από τις θεμελιώδεις αρχές, προχωρά στις σύγχρονες μεθοδολογίες ανάλυσης δεδομένων και κορυφώνεται με εφαρμογές σε πραγματικά επιχειρησιακά προβλήματα και μελέτες περιπτώσεων.
Οι εκπαιδευόμενοι θα εξοικειωθούν με τεχνικές προχωρημένης στατιστικής ανάλυσης και AI-driven analytics, αποκτώντας πρακτική εμπειρία μέσα από δεδομένα υψηλής αξίας. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει αυτοματοποιημένες ροές εργασίας, διαδραστικές αναφορές προσαρμοσμένες για PC και κινητές συσκευές, καθώς και καινοτόμες στρατηγικές διαμοιρασμού πληροφοριών σε ακαδημαϊκό και επαγγελματικό περιβάλλον.
Το σύνολο αυτών των δεξιοτήτων αναπτύσσεται με σαφή προσανατολισμό προς τον επιχειρηματικό και τον υγειονομικό τομέα, αξιοποιώντας τα δεδομένα που παράγονται και επεξεργάζονται σε αυτούς τους κλάδους. Ωστόσο, οι τεχνικές και οι μέθοδοι που διδάσκονται στο πρόγραμμα δεν περιορίζονται σε συγκεκριμένους τομείς.
Η κατανόηση και εφαρμογή των εργαλείων του Power BI δίνει στους εκπαιδευόμενους τη δυνατότητα να προσαρμόσουν τις γνώσεις τους σε οποιοδήποτε επιστημονικό ή επαγγελματικό πεδίο, μετατρέποντας τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων σε στρατηγικό πλεονέκτημα. Είτε πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων στον ιδιωτικό τομέα, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών στη δημόσια διοίκηση, είτε για την ανάπτυξη έρευνας και καινοτομίας, η δεξιότητα της data-driven ανάλυσης καθιστά τον επαγγελματία πιο ευέλικτο, αποτελεσματικό και ανταγωνιστικό στην αγορά εργασίας.
Το Πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους και φοιτητές Πανεπιστημιακών Ιδρυμάτων της ημεδαπής και της αλλοδαπής, ιδιώτες ή στελέχη επιχειρήσεων που στην εργασία τους χρειάζεται να αναλύουν δεδομένα και να χρησιμοποιούν το εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας Power BI, ερευνητές ή υποψήφιους διδάκτορες από διάφορα άλλα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τη χρήση των παραπάνω εργαλείων, στατιστικούς, μαθηματικούς, ιατρούς, κοινωνιολόγους, διαιτολόγους/διατροφολόγους, ψυχολόγους, επαγγελματίες στον χώρο της Πληροφορικής Επιστήμονες Υγείας και όσους εργάζονται ή θέλουν να εργαστούν στον χώρο της Φαρμακοβιομηχανίας. Τέλος, να σημειώσουμε ότι οι μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης, μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας δεδομένων που θα συζητηθούν είναι απαραίτητο προσόν για κάθε ερευνητή, ανεξαρτήτως πεδίου, που ανήκει σε κάποια ερευνητική ομάδα ώστε να μπορεί να παρουσιάσει, κατανοήσει και ερμηνεύσει τα αποτελέσματα των στατιστικών διεργασιών, καθώς επίσης και για επιχειρήσεις που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη των δεδομένων τους.
Απαιτούμενα τυπικά προσόντα και απαραίτητα δικαιολογητικά
Απολυτήριο Λυκείου, βασική γνώση χρήσης ηλεκτρονικών υπολογιστών
Τρόπος εγγραφής στο πρόγραμμα:
Η εγγραφή στο Πρόγραμμα γίνεται ηλεκτρονικά με την υποβολή Αίτησης Εγγραφής στο https://apps.eap.gr/kedivim/web/
Δίδακτρα και τρόπος πληρωμής:
Τα δίδακτρα του προγράμματος ανέρχονται σε 160€.
Εφάπαξ πληρωμή: Έως την ημέρα υλοποίησης του προγράμματος.
Εκπτωτική Πολιτική
25% Έκπτωση σε Άνεργους, Προσωπικό που εργάζεται σε ΑΕΙ, ΤΕΙ και Ερευνητικά Κέντρα της ημεδαπής και 2 ή περισσότερων ατόμων που συνδέονται με πρώτου ή δεύτερου βαθμού συγγένεια (απαραίτητη η επίδειξη των αντίστοιχων αποδεικτικών εγγράφων) – 120 ευρώ
25% Έκπτωση για πληρωμή έως 27/04/2025 (Early Bird: 120 ευρώ)
40% Έκπτωση σε κάθε εκπαιδευόμενο σε περίπτωση συμμετοχής ομαδικών εγγραφών τριών ατόμων και άνω (96 ευρώ)
Οι παραπάνω εκπτωτικές κατηγορίες δεν λειτουργούν συνδυαστικά μεταξύ τους.
Τα δίδακτρα καταβάλλονται σε τραπεζικό λογαριασμό του ΕΛΚΕ του ΕΑΠ, με τα παρακάτω στοιχεία:
Αριθμός λογαριασμού (IBAN): GR84 0171 3190 0063 1915 1450 278
-Τράπεζα: Τράπεζα Πειραιώς
-Στοιχεία δικαιούχου: ΕΛΚΕ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ
Πριν από την πληρωμή απαιτείται πρώτα τηλεφωνική επικοινωνία με τον Υπεύθυνο επικοινωνίας.
Στο αποδεικτικό κατάθεσης οπωσδήποτε να αναγράφεται ο κωδικός έργου: 80463, το όνομα και το επίθετο του καταθέτη καθώς και ο τίτλος του προγράμματος: Σύγχρονες μέθοδοι επεξεργασίας, ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων με χρήση Power BI.
Πληροφορίες: Υπεύθυνος Επικοινωνίας: Δημήτρης Πανάρετος, 6940690779
Κατεβάστε τον Οδηγό Σπουδών