Σύγχρονες μέθοδοι επεξεργασίας, ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων με χρήση Power BI

Σκοπός του συγκεκριμένου εκπαιδευτικού προγράμματος είναι μάθει τον/την εκπαιδευόμενο/η τεχνικές διαχείρισης και οπτικοποίησης μεγάλων όγκων δεδομένων μέσω εργαλείων Business Intelligence (Power BI).

Ειδικότερα θα του/της μάθει να εισάγει δεδομένα από διάφορες πηγές σε μοντέλα δεδομένων, να δημιουργεί σύνθετους υπολογισμούς, να ανανεώνει αποτελέσματα με αυτοματοποιημένες διαδικασίες, να χρησιμοποιεί αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης καθώς και τις γλώσσες R και Python για την ανάλυση των δεδομένων και να παρουσιάζει αναλύσεις για χρήση σε PC ή κινητές συσκευές. Παρέχονται σημειώσεις για όλα τα παραπάνω.

Το συγκεκριμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα είναι δομημένο με τρόπο που καλύπτει όλους τους εκπαιδευόμενους από οποιονδήποτε ερευνητικό ή και εργασιακό τομέα προέρχονται. Ξεκινώντας τις αντίστοιχες μεθοδολογίες από την βάση τους και φτάνοντας στην εφαρμογή τους μέσα από την μελέτη περιπτώσεων, πραγματικά επιχειρησιακά προβλήματα, και την χρήση ενδεδειγμένης διεθνούς βιβλιογραφίας, το πρόγραμμα έχει τη δυνατότητα να καλύψει πλήρως τον αρχάριο χρήστη αλλά και να διευρύνει τις γνώσεις του έμπειρου χρήστη.

Ταυτόχρονα, στο πρόγραμμα θα περιγραφούν προχωρημένα θέματα στατιστικής ανάλυσης και θα τρέξουν εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα, με σκοπό την εξοικείωση των εκπαιδευόμενων με τον τομέα της Μηχανικής Μάθησης.

Συγκεκριμένα, σε αυτό το σεμινάριο οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να προγραμματίζουν (DAX) και να χρησιμοποιούν επαρκώς τις γλώσσες R και Python μέσα από το Power BI  για την ανάλυση πάση φύσεως δεδομένων.

Τέλος, μετά το πέρας του εκπαιδευτικού προγράμματος ο/η εκπαιδευόμενος/η θα έχει αναπτύξει την δεξιότητα οπτικοποίησης και παρακολούθησης μεγάλων βάσεων δεδομένων με διαδραστικό τρόπο μέσω του πιο διαδεδομένου εργαλείου σε αυτόν τον τομέα του Power BI. Το  γεγονός αυτό μπορεί να το εκμεταλλευτεί  τόσο ο/η ίδιος/α ο/η εκπαιδευόμενος/η ως χειριστής/στρια όσο και για την διάδοση πληροφοριών σε άλλους μεμονωμένους χρήστες σε εργασιακό ή ακαδημαϊκό περιβάλλον.

Το σύνολο αυτών των δεξιοτήτων θα αναπτυχθεί με στόχευση στον  χώρο των επιχειρήσεων και της υγείας και τα δεδομένα που παράγονται γύρω και μέσα από αυτούς, αλλά η γνώση που θα προκύψει  μέσα από την εκμάθηση του Power BI μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιονδήποτε επιστημονικό τομέα εξοπλίζοντας τον εκπαιδευόμενο με ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Το Πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους και φοιτητές Πανεπιστημιακών Ιδρυμάτων της ημεδαπής και της αλλοδαπής, ιδιώτες ή στελέχη επιχειρήσεων που στην εργασία τους χρειάζεται να αναλύουν δεδομένα και να χρησιμοποιούν το εργαλείο επιχειρηματικής ευφυΐας Power BI, ερευνητές ή υποψήφιους διδάκτορες από διάφορα άλλα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τη χρήση των παραπάνω εργαλείων, στατιστικούς, μαθηματικούς, ιατρούς, κοινωνιολόγους, διαιτολόγους/διατροφολόγους, ψυχολόγους, επαγγελματίες στον χώρο της Πληροφορικής Επιστήμονες Υγείας και όσους εργάζονται ή θέλουν να εργαστούν στον χώρο της Φαρμακοβιομηχανίας. Τέλος, να σημειώσουμε ότι οι μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης, μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας δεδομένων που θα συζητηθούν είναι απαραίτητο προσόν για κάθε ερευνητή, ανεξαρτήτως πεδίου, που ανήκει σε κάποια ερευνητική ομάδα ώστε να μπορεί να παρουσιάσει, κατανοήσει και ερμηνεύσει τα αποτελέσματα των στατιστικών διεργασιών, καθώς επίσης και για επιχειρήσεις που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη των δεδομένων τους.

Δίδακτρα και τρόπος πληρωμής:

Το ύψος τελών παρακολούθησης είναι 120 ευρώ εφάπαξ

Δεν υπάρχει πολιτική επιστροφής χρημάτων

Εκπτωτική Πολιτική:

25%  Έκπτωση σε Άνεργους, Προσωπικό που εργάζεται σε ΑΕΙ, ΤΕΙ και Ερευνητικά Κέντρα της ημεδαπής και 2 ή περισσότερων ατόμων που συνδέονται με πρώτου ή δεύτερου βαθμού συγγένεια (απαραίτητη η επίδειξη των αντίστοιχων αποδεικτικών εγγράφων).

25%  Έκπτωση για πληρωμή έως 31/10/2023 (Early Bird)

25% Έκπτωση σε κάθε εκπαιδευόμενο σε περίπτωση συμμετοχής ομαδικών εγγραφών τριών ατόμων και άνω.

Οι παραπάνω εκπτωτικές κατηγορίες δεν λειτουργούν συνδυαστικά μεταξύ τους.

Τα δίδακτρα καταβάλλονται σε τραπεζικό λογαριασμό του ΕΛΚΕ του ΕΑΠ, με τα παρακάτω στοιχεία:

–Αριθμός λογαριασμού (IBAN): GR84 0171 3190 0063 1915 1450 278

-Τράπεζα: Τράπεζα Πειραιώς

-Στοιχεία δικαιούχου: ΕΛΚΕ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Πριν από την πληρωμή απαιτείται πρώτα τηλεφωνική επικοινωνία με τον Υπεύθυνο επικοινωνίας.

Στο αποδεικτικό κατάθεσης οπωσδήποτε να αναγράφεται το όνομα και το επίθετο του καταθέτη καθώς και ο τίτλος του προγράμματος: Σύγχρονες μέθοδοι επεξεργασίας, ανάλυσης και απεικόνισης δεδομένων με χρήση Power BI.

Πληροφορίες:

Υπεύθυνος Επικοινωνίας: Δημήτρης Πανάρετος, 6940690779

Κατεβάστε τον Οδηγό Σπουδών