Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης: Εφαρμογές σε πραγματικά Δεδομένα με χρήση Python

Σκοπός του προγράμματος είναι κατ’ αρχήν η παροχή μιας σύγχρονης και ολοκληρωμένης εκπαίδευσης σε θέματα συλλογής, επεξεργασίας, ανάλυσης και ερμηνείας πάσης φύσεως δεδομένων. Το πρόγραμμα στοχεύει σε εκπαιδευόμενους που να συνδυάζουν μια σειρά από τεχνικές και μη τεχνικές δεξιότητες που τους προετοιμάζουν για την αγορά εργασίας του σήμερα αλλά και του αύριο. Πέρα από άρτια θεωρητική και εργαστηριακή γνώση αποκτούν κριτική σκέψη, ικανότητα επικοινωνίας και ομαδικής εργασίας καθώς και επιχειρηματικής ανθεκτικότητας, που τους καθιστά ικανούς να αντιμετωπίσουν τις σύγχρονες κοινωνικές προκλήσεις.

Επιπλέον σκοπός του προγράμματος είναι η άμεση σύνδεση των εκπαιδευόμενων μας με την αγορά εργασίας, ώστε να μπορούν να αναλάβουν κάθε πιθανό ρόλο που καθίσταται απαραίτητος ένας Επιστήμονας Δεδομένων.  Σε κάθε επιστημονικό και εργασιακό τομέα προκύπτουν προβλήματα όπου για την επίλυσή τους καθίσταται επιτακτική  πια η χρήση εργαλείων που συνδυάζουν τις μεθόδους της Στατιστικής Επιστήμης, την Μηχανικής Μάθησης και των νέων εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Σε αυτό το σεμινάριο οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να προγραμματίζουν και να χρησιμοποιούν επαρκώς την γλώσσα Python, καθώς και το λογισμικό Επιχειρηματικής ευφυΐας της Microsoft Power BI  για την ανάλυση πάση φύσεως δεδομένων. H συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού είναι σύμφωνα με έρευνα η πιο αναπτυσσόμενη γλώσσα για στατιστική ανάλυση δεδομένων σε προχωρημένο επίπεδο. Oι εφαρμογές θα πραγματοποιηθούν σε Ιατροβιολογικά, Χρηματοοικονομικά, Ασφαλιστικά και άλλα δεδομένα, ενώ η γνώση που θα λάβουν οι Εκπαιδευόμενοι μπορεί να εφαρμοστεί  κυριολεκτικά σε όλα τα ερευνητικά πεδία, από τις Φυσικές μέχρι και τις Επιστήμες της Ζωής. Ειδικότερα, όλοι οι Εκπαιδευόμενοι με κατεύθυνση τη στατιστική, το marketing ή την Διοίκηση Επιχειρήσεων ή επιστήμονες που ανήκουν σε μια ερευνητική ομάδα θα αποκτήσουν μια εξειδίκευση στο χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ θα αναπτύξουν δεξιότητες ανάλυσης και επεξεργασίας πάσης φύσεων δεδομένων. Επιπλέον, θα γίνει εφαρμογή σε πραγματικά δεδομένα όλων των γνωστών αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης, όπως αλγόριθμοι Παλινδρόμησης, αλγόριθμοι Ταξινόμησης και αλγόριθμοι Ομαδοποίησης.

Τέλος, ο Οδηγός Σπουδών του συγκεκριμένου Προγράμματος καλύπτει σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT αλλά και τους τελευταίους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης που έγιναν γνωστοί μόλις τον τελευταίο χρόνο (Γενετικοί Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης). Όλα ξεκινούν από το μηδέν, χωρίς προ-απαιτούμενη γνώση, ώστε να είναι φιλικά ακόμη και στους εντελώς αρχάριους με την Επιστήμη.

ο Πρόγραμμα απευθύνεται σε απόφοιτους και φοιτητές Πανεπιστημιακών Ιδρυμάτων της ημεδαπής και της αλλοδαπής, ιδιώτες ή στελέχη επιχειρήσεων που στην εργασία τους χρειάζεται να αναλύουν και να επεξεργάζονται πάσης φύσεως δεδομένα, ερευνητές ή υποψήφιους διδάκτορες από διάφορα άλλα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τη χρήση αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης, στατιστικούς, μαθηματικούς, ιατρούς, κοινωνιολόγους, διαιτολόγους/διατροφολόγους, ψυχολόγους, επαγγελματίες στον χώρο της Πληροφορικής Επιστήμονες Υγείας και όσους εργάζονται ή θέλουν να εργαστούν στον χώρο της Φαρμακοβιομηχανίας. Τέλος, να σημειωθεί ότι οι μέθοδοι στατιστικής ανάλυσης, μηχανικής μάθησης και επεξεργασίας δεδομένων που θα συζητηθούν είναι απαραίτητο προσόν για κάθε ερευνητή, ανεξαρτήτως πεδίου, που ανήκει σε κάποια ερευνητική ομάδα ώστε να μπορεί να παρουσιάσει, κατανοήσει και ερμηνεύσει τα αποτελέσματα των στατιστικών διεργασιών, καθώς επίσης και για επιχειρήσεις που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη των δεδομένων τους.

Δίδακτρα και τρόπος πληρωμής:

Το ύψος τελών παρακολούθησης είναι 250 ευρώ εφάπαξ

Δεν υπάρχει πολιτική επιστροφής χρημάτων

Εκπτωτική Πολιτική:

30%  Έκπτωση (175 ευρώ εφάπαξ) σε Άνεργους, Προσωπικό που εργάζεται σε ΑΕΙ, ΤΕΙ και Ερευνητικά Κέντρα της ημεδαπής και 2 ή περισσότερων ατόμων που συνδέονται με πρώτου ή δεύτερου βαθμού συγγένεια (απαραίτητη η επίδειξη των αντίστοιχων αποδεικτικών εγγράφων).

30%  Έκπτωση (175 ευρώ εφάπαξ) για πληρωμή έως 22/03/2024 (Early Bird)

40% Έκπτωση (150 ευρώ εφάπαξ) σε κάθε εκπαιδευόμενο σε περίπτωση συμμετοχής ομαδικών εγγραφών τριών (3) ατόμων και άνω.

Οι παραπάνω εκπτωτικές κατηγορίες δεν λειτουργούν συνδυαστικά μεταξύ τους.

Τα δίδακτρα καταβάλλονται σε τραπεζικό λογαριασμό του ΕΛΚΕ του ΕΑΠ, με τα παρακάτω στοιχεία:

–Αριθμός λογαριασμού (IBAN): GR84 0171 3190 0063 1915 1450 278

-Τράπεζα: Τράπεζα Πειραιώς

-Στοιχεία δικαιούχου: ΕΛΚΕ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Πριν από την πληρωμή απαιτείται πρώτα τηλεφωνική επικοινωνία με τον Υπεύθυνο επικοινωνίας.

Στο αποδεικτικό κατάθεσης οπωσδήποτε να αναγράφεται το όνομα και το επίθετο του καταθέτη καθώς και ο τίτλος του προγράμματος: Αλγόριθμοι Τεχνητής Νοημοσύνης: Εφαρμογές σε πραγματικά Δεδομένα με χρήση Python.

Πληροφορίες:

Υπεύθυνος Επικοινωνίας: Δημήτρης Πανάρετος, 6940690779

Κατεβάστε τον Οδηγό Σπουδών